为什么企业需要一套自己的CDP管理系统?
01. 没有数据记录的企业,无法对企业经营过程中的问题进行归因。
02. 平台经营数据分散,无法沉淀出有效的企业数字资产。
03. 单纯的数据积累无分析洞察,无法形成有价值的业务导向。
我们的主要优势
前沿
数据中台先行者
实践
历经各行业复杂场景验证
生态
商业生态、合作伙伴联动共建
场景
丰富的细分场景化产品解决方案
珍岛云数据中台产品矩阵
01 全域行为数据洞察分析
  • 全端数据采集

    强大的数据采集能力,全渠道用户触达与互动

  • 数据模型管理

    打通全端数据源,形成所需报表,多角度洞察业务

02 智能数据构建及管理
  • 用户身份图谱

    结合业务场景需求,可视化自助创建和维护标签,构建动态标签体系

  • 会员行为分析管理

    应用事件分析、漏斗分析等多种分析模型,实时、灵活地进行业务分析与拆解

03 数据可视化分析平台
  • 多维度粘合用户数据

    构建360度全景画像,高度还原用户(群),洞察真实需求偏好

  • AI智能数据分析

    结合AI算法进行智能数据分析,多维度展示数据结论,一目了然

04 智能决策辅助
  • AI智能数据预测

    以用户行为数据为基础,采用先进的AI算法,帮助企业进行营销效果预判

  • A/B测试

    多策略试跑进行数据比对,帮助企业选取理想策略,有效降低行动成本和风险,实现业务增长

场景解决方案
打通渠道数据输入,推出自动化对接路径,CDP赋能私域流量定向营销,迈向降本增效之路
解决品牌方单一数据分析营销效果偏弱问题,力争实现有效营销效能提升幅度
  • 有效构建品牌私域流量池,快速界定用户需求并进行营销推送
  • 全场景可视化管理,多维度触达用户,有效匹配营销渠道
解决品牌方私域流量低活跃难以转化问题,成功触发私域流量池活跃点,重启私域运营机制
  • 有效构建品牌私域流量池,快速界定用户需求并进行营销推送
  • 全场景可视化管理,多维度触达用户,有效匹配营销渠道
企业如何用好CDP
数据基础设施的构建和整合
数据营销发展的“目标”,以数据基础建设的构建和整合为主,涉及到的内容繁多, 包括奠定整个数据营销基础、数据清理、整合、匹配等一系列工作
全域数据营销
随着基础设施的发展及逐步健全,数据营销和业务越来越紧密的结合,目标实现全域数据营销。所谓全域数据营销是指从营销的目标规划直到后期的业绩报表,全部用数据来驱动
营销自动化
营销自动化是通过软件和技术,简化、自动化销售任务与流程,提升销售线索全生命周期管理智能化水平,并使营销ROI易于衡量,目标推动企业营销销售工作加速的软件系统。这个阶段将市场数据和线索管理整合到一起,合二为一,形成自动化营销
开启大数据分析与营销科技之旅
为什么企业需要一套自己的CDP管理系统?
没有数据记录的企业,无法对企业经营过程中的问题进行归因。
平台经营数据分散,无法沉淀出有效的企业数字资产。
单纯的数据积累无分析洞察,无法形成有价值的业务导向。
我们的主要优势
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实践
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生态
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01 全域行为数据洞察分析
  • 全端数据采集

    强大的数据采集能力,全渠道用户触达与互动

  • 数据模型管理

    打通全端数据源,形成所需报表,多角度洞察业务

02 智能数据构建及管理
  • 用户身份图谱

    结合业务场景需求,可视化自助创建和维护标签,构建动态标签体系

  • 会员行为分析管理

    应用事件分析、漏斗分析等多种分析模型,实时、灵活地进行业务分析与拆解

03 数据可视化分析平台
  • 多维度粘合用户数据

    构建360度全景画像,高度还原用户(群),洞察真实需求偏好

  • AI智能数据分析

    结合AI算法进行智能数据分析,多维度展示数据结论,一目了然

04 智能决策辅助
  • AI智能数据预测

    以用户行为数据为基础,采用先进的AI算法,帮助企业进行营销效果预判

  • A/B测试

    多策略试跑进行数据比对,帮助企业选取理想策略,有效降低行动成本和风险,实现业务增长

场景解决方案
打通渠道数据输入,推出自动化对接路径,CDP赋能私域流量定向营销,迈向降本增效之路
解决品牌方单一数据分析营销效果偏弱问题,力争实现有效营销效能提升幅度
  • 有效构建品牌私域流量池,快速界定用户需求并进行营销推送
  • 全场景可视化管理,多维度触达用户,有效匹配营销渠道
解决品牌方私域流量低活跃难以转化问题,成功触发私域流量池活跃点,重启私域运营机制
  • 有效构建品牌私域流量池,快速界定用户需求并进行营销推送
  • 全场景可视化管理,多维度触达用户,有效匹配营销渠道
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数据基础设施的构建和整合
数据营销发展的“目标”,以数据基础建设的构建和整合为主,涉及到的内容繁多, 包括奠定整个数据营销基础、数据清理、整合、匹配等一系列工作
全域数据营销
随着基础设施的发展及逐步健全,数据营销和业务越来越紧密的结合,目标实现全域数据营销。所谓全域数据营销是指从营销的目标规划直到后期的业绩报表,全部用数据来驱动
营销自动化
营销自动化是通过软件和技术,简化、自动化销售任务与流程,提升销售线索全生命周期管理智能化水平,并使营销ROI易于衡量,目标推动企业营销销售工作加速的软件系统。这个阶段将市场数据和线索管理整合到一起,合二为一,形成自动化营销
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